AI approvisionnement et gouvernance

Joel R. Klemmer sur AI Achats

L’adoption de AI n’est pas seulement un problème technique. Il s’agit également d’un problème d’approvisionnement, de gouvernance, de risque fournisseur, de données, de contrat, de conformité et de changement institutionnel.

AI discipline d'achat

Les institutions doivent évaluer les revendications du modèle, les droits sur les données, la sécurité, les préjugés, l'auditabilité, la dépendance à l'infrastructure, les prix et la responsabilité avant le déploiement.

Pertinence pour le secteur public

Le secteur public AI a besoin de contrôles de passation des marchés qui préservent la transparence, la continuité des services, la confidentialité, la sécurité et la confiance du public.

Pertinence du conseil d’administration

Les conseils d’administration doivent traiter les fournisseurs AI et l’infrastructure modèle comme un risque stratégique de tiers.